Werkstudent Business Intelligence & Analytics (m/w/d)

Du begeisterst dich für Daten, verstehst gerne, wie Unternehmen funktionieren, und hast Spaß daran, komplexe Zusammenhänge in aussagekräftige Kennzahlen und intuitive Dashboards zu übersetzen?

Bei metergrid hast du die Möglichkeit, unsere Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft aktiv mitzugestalten. Du wirst Teil unseres kleinen Data-Teams, das aktuell aus zwei Data Engineers besteht. Gemeinsam entwickelt ihr datengetriebene Lösungen, die uns helfen, unser Geschäftsmodell besser zu verstehen, Wachstum zu planen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dabei geht es nicht nur darum, Daten auszuwerten oder Dashboards zu bauen, sondern vor allem darum, die richtigen Fragen zu stellen, durchdachte Business-Logiken zu entwickeln und aus Daten echte Erkenntnisse zu gewinnen.

Du arbeitest eng mit unseren beiden Data Engineers zusammen, bekommst Einblicke in einen modernen Data-Stack und nutzt KI-Tools wie Claude Code. Dabei kannst du eigene Ideen einbringen, von deinen Kollegen lernen und dich sowohl fachlich als auch technisch weiterentwickeln.

• Business Intelligence & KPI-Entwicklung: Du beschäftigst dich intensiv mit unserem Geschäftsmodell und entwickelst gemeinsam mit den Teams aussagekräftige Kennzahlen, KPI-Definitionen und Business-Logiken. Dabei hinterfragst du bestehende Metriken und sorgst dafür, dass unsere Zahlen konsistent und nachvollziehbar sind.

• Dashboard-Design & Datenvisualisierung: Du konzipierst und entwickelst übersichtliche, intuitive Dashboards und Reports mit Metabase. Dabei überlegst du dir nicht nur, welche Daten dargestellt werden sollen, sondern insbesondere, wie Informationen aufbereitet sein müssen, damit unterschiedliche Teams schnell die richtigen Erkenntnisse gewinnen.

• Datenanalyse & Problemlösung: Du gehst eigenständig analytischen Fragestellungen nach, erkennst Muster, identifizierst Auffälligkeiten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

• Datenmodellierung & technische Umsetzung: Du arbeitest mit SQL und lernst, wie Daten in unserem modernen Data-Stack aufbereitet, modelliert und für BI-Anwendungen nutzbar gemacht werden. Dabei arbeitest du eng mit unserem Data-Engineering-Team zusammen.

• Arbeiten mit modernen KI-Tools: Du nutzt KI-Tools wie Claude, Claude Code oder vergleichbare Lösungen, um Analysen, SQL-Abfragen und technische Aufgaben effizient umzusetzen und neue Lösungsansätze zu entwickeln.

Das ist erforderlich:

• Analytisches Talent & schnelle Auffassungsgabe: Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, erkennst komplexe Zusammenhänge schnell und hast ein natürliches Talent dafür, Probleme strukturiert zu durchdenken und zu lösen.

• Neugier & Lernfähigkeit: Für uns zählt weniger, was du bereits alles kannst, sondern wie schnell du neue Themen verstehst und wie motiviert du bist, dich weiterzuentwickeln. Du hast Freude daran, dich eigenständig in neue Tools, Technologien und Geschäftsmodelle einzuarbeiten.

• Business-Verständnis: Du interessierst dich dafür, wie Unternehmen wirtschaftlich funktionieren, welche Kennzahlen wirklich relevant sind und wie Daten genutzt werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen.

• Dein Studium: Du bist in einem Studiengang wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Idealerweise liegt dein Interessenschwerpunkt im Bereich Business Intelligence, Analytics, Finance oder Controlling.

• Eigeninitiative & Kommunikation: Du arbeitest strukturiert, bringst eigene Ideen ein, hinterfragst Dinge kritisch und kannst deine Gedanken und Ergebnisse verständlich kommunizieren.

• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Das bringst du idealerweise mit:

• Business Intelligence & Analytics: Du hast erste Erfahrungen mit der Analyse von Unternehmenskennzahlen, Reporting, Controlling oder Business Intelligence gesammelt – beispielsweise durch dein Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.

• SQL & technisches Verständnis: Du hast bereits erste Erfahrungen mit SQL und verstehst grundlegende Konzepte relationaler Datenbanken. Du hast Lust, deine technischen Fähigkeiten weiter auszubauen.

• Dashboarding & Datenvisualisierung: Du hast ein Gespür für verständliche und ansprechende Datenvisualisierungen und idealerweise bereits mit Metabase, Power BI, Tableau oder ähnlichen BI-Tools gearbeitet.

• KI-gestütztes Arbeiten: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Claude, Claude Code, OpenAI Codex oder vergleichbaren KI-Tools gesammelt und Spaß daran, diese produktiv zur Lösung komplexer Aufgaben einzusetzen.

• Startup-Mentalität: Du fühlst dich in einem dynamischen Umfeld wohl, denkst pragmatisch und hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und Dinge selbstständig voranzutreiben.

Wichtig: Du musst nicht bereits alle genannten Tools beherrschen oder umfangreiche Berufserfahrung mitbringen. Viel wichtiger sind uns dein analytisches Talent, deine Lernfähigkeit und deine Begeisterung für Business Intelligence und Analytics.

Unser Tech-Stack

Du erhältst Einblicke in einen modernen, überwiegend Open-Source-basierten Data-Stack und lernst, wie Daten von der Quelle bis zum fertigen Dashboard verarbeitet werden.

• Metabase: Unser zentrales BI-Tool für Dashboards, Reporting und Business Analytics.

• SQL & DuckDB/Ducklake: Datenabfragen und Analysen auf unserer Datenplattform, perspektivisch mit DuckLake.

• dbt (Data Build Tool): Transformation von Rohdaten in strukturierte Datenmodelle und Definition konsistenter Business-Logiken.

• Claude & Claude Code: KI-gestützte Analyse, Entwicklung und Automatisierung.

• Dagster & dlt: Orchestrierung und Integration unserer Datenpipelines.
  
  
  

• Steile Lernkurve: Du arbeitest an echten geschäftlichen Herausforderungen und lernst moderne BI- und KI-Technologien kennen. Unsere beiden Data Engineers teilen ihr Wissen mit dir und unterstützen dich dabei, dich in neue Themen einzuarbeiten.

• Startup-Kultur: Freue dich auf ein kleines, motiviertes Team, in dem man sich gegenseitig hilft, offen austauscht und gemeinsam Lösungen findet. Dazu kommen kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.

• Verantwortung ab Tag eins: Du kannst eigene Ideen einbringen, Dinge ausprobieren und unsere BI-Landschaft aktiv mitgestalten. Dabei bekommst du den Freiraum, selbstständig zu arbeiten, und Unterstützung, wenn du sie brauchst.

• Maximale Flexibilität: Arbeite hybrid an unseren Standorten (z. B. Hamburg, Berlin oder Stuttgart) oder vollständig remote – ganz nach deinem Wunsch.

• Echte Wirkung: Gestalte von Anfang an etwas mit, das die Energiewirtschaft in Deutschland nachhaltig verändern kann, und leiste einen Beitrag zur Energiewende.

• Team & Benefits: Wir unterstützen nachhaltige Mobilität mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket und fördern den persönlichen Austausch durch regelmäßige team- und standortübergreifende Events, sowie Bezuschussung Urban Sports